AI資料作成の課題
ビジュアル品質
GenSparkは全AIスライドサービス中で最高クラスのビジュアル品質を提供するが、内容の信頼性に課題がある
内容の信頼性
GenSparkのリサーチは高品質だが、データソースが不明確でダブルチェックが困難
情報の抜け落ち
ディープリサーチの膨大なアウトプットをGenSparkに直接入力すると重要情報が抜け落ちる可能性
推奨ワークフロー
最強資料作成ワークフロー
1
ディープリサーチで中間アウトプット1作成
ChatGPT/Gemini/Perplexityのディープリサーチ機能を使用してPDF出力
2
目的別情報抽出で中間アウトプット2作成
ChatGPT（推奨：O3-Pro）でプレゼン目的に合わせた構造化された情報を抽出
3
GenSparkで最終資料作成
構造化された中間アウトプット2をGenSparkに入力して高品質なスライドを自動生成
重要なポイント
- GenSparkの強み：全AIスライドサービス中で最高クラスのビジュアル品質
- ディープリサーチの活用：ソース追跡可能で信頼性の高い情報収集が可能
- 中間アウトプット2の重要性：目的に特化した情報抽出により最終品質を大幅向上
- O3-Proの推奨理由：戦略的思考や複雑な分析には高性能モデルが効果的
- NotebookLMの代替活用：特定分野に特化した資料作成時に有効
- 各AIツールの特徴：ChatGPT、Gemini、Perplexityそれぞれ異なるアウトプット特性
- ファクトチェック：参考文献一覧とソースリンクで情報の信頼性を確保
- プロンプト設計：役割、目的、アウトプット形式を明確に指定することが重要
活用可能なAIツール
ChatGPT
ディープリサーチ機能搭載
O3-Proモデル推奨
Gemini
ディープリサーチ対応
同様のワークフロー適用可能
Perplexity
ディープリサーチ機能
Perplexity Labsでより視覚的
NotebookLM
特定分野特化
カスタム情報源対応
300字要約
GenSparkは最高品質のビジュアルを持つAIスライドサービスだが、内容の信頼性に課題がある。この問題を解決する最強ワークフローは3段階構成：①ChatGPT等のディープリサーチで基礎情報収集、②目的に特化した情報抽出（O3-Pro推奨）、③GenSparkでの最終スライド生成。このプロセスにより、ソース追跡可能な信頼性の高い情報を基に、視覚的に優れた資料を自動作成できる。NotebookLMも特定分野では有効。複数AIツールを組み合わせることで、従来の単体AI使用では得られない高品質な資料作成が実現可能。