本資料では、生成AIに関する基本的な用語を50パターン紹介します。これからの時代に必要な一般教養として、AIの基礎知識を身につけましょう。
画像や文章など新しいデータを作り出すAIの総称。ChatGPT、Claude、Midjourney、Geminiなどが該当する。
学習済みの脳そのもの。アルゴリズムと重みが詰まったファイル。アプリはこれを呼び出して答えを作る。GPT-4、Claude 3 Opusなど。
大量の文章を学習し、人の質問に答えたり文章を生み出したりできる巨大な言語AIモデル。
人間と同等以上の全ての知的作業をこなす仮想ゴール。現状のAIはまだ達していないとされる。
大きなモデルの知識を小さいモデルへ移し、軽量高速化する技術。GPT-4 Miniなどが例。
データからパターンを学ぶAIの作り方。大規模モデルの土台となる技術。
既存モデル全体を再学習し、特定分野に特化させる技術。企業独自のチャットボット開発などで重要。
軽い追加パーツだけ学習し、低コストで微調整する技術。Stable Diffusionの画像生成などでよく使われる。
「人間からの強化学習」。人の評価でご褒美を与え、AIを訓練する方法。
サンプル事例なしでAIとやり取り(ゼロショット)か、サンプル事例を見せてから行う(フューショット)か。
AIとの対話や操作のために、ユーザーが入力する指示や質問のこと。
AIに絶対守らせる最優先の指示書。敬語で答える、個人情報禁止などの指示。システムインストラクションとも呼ばれる。
望む振る舞いを引き出す入力設計技法。ロール設定や制約などを組み合わせ、最適な応答を得る方法。
固定ひな形に変数だけ入れて呼び出し、一貫した出力を得る運用方法。
悪意ある質問でAIに秘密漏洩などをさせる攻撃手法。入力の検査が必須。
単語、句読点、部分単語などモデルが1単位として扱う文字列。AIの処理単位。
AIが1度の会話で覚えていられるトークン数の上限。長すぎると古い部分が切れる。
AIが事実確認をせず嘘の答えを自信満々で出す現象。根拠付きや人のチェックで軽減可能。
AIに考えの途中経過を喋らせて正解率を上げる方法。GPT-3.5などの思考モデルに採用。
LLMを目的達成の主体として扱う設計概念。目標を渡すと計画、ツール実行、振り返りを自動で回し結果を届ける。
ルール、タスク、メモを区分けしてAIに渡す共通フォーマット。「USBCポート」とも表現される。
会話で要望しAIが生成、すぐ実行して出力を確認する高速PDCA型の開発スタイル。「雰囲気でコーディング」の意。
AIが持つ一般知識プラス会社のマニュアルなど外部データをまとめた知識ベース。
AIが最後に学習した日付。それ以後の出来事は知らない。
言葉や画像を多次元の数字の点に変え、意味が近いほど近くに並べる表現手法。似たデータを高速に探せる。
画像や文章をベクトルに変えて保存し、似たデータをすぐ見つけられるデータの倉庫。
ベクトル検索で取得した文章をプロンプトに連結し、根拠付き解答を生成する技術。ハルシネーション抑制に有効。
AIがユーザーの意図や文脈を理解し、最適な検索結果を提供するシステム。自然な会話で直接的な回答が得られる。
生成AIがWebや論文を自立的に集めて分析し、引用付きレポートを作るAI調査アシスタント機能。
生成AIに自分のサイトを正しく理解・引用してもらうためのコンテンツ最適化手法。SEOの次世代版。
画像を見て文章を出すなど、視覚と言葉を合体させたモデル。
テキストを入力すると、その内容に合致する画像を生成するモデル。
既存画像を入力し、別の見え方へ変換・編集する仕組み。GPTのジブリ風変換などが例。
テキストプロンプトだけで、秒単位の動画クリップを生成するモデル。
文字を読み上げにしてAIが声に変えて読み上げる仕組み。ElevenLabsなどが有名。
マイクで拾った声をAIがリアルタイムで文字に変える技術。字幕表示や音声操作に活用。
文字、画像、音声など複数の情報をまとめて理解して生成できるAI。現在のAIの主流。
複数の異なる要素を組み合わせて統合・連携させるプロセス。アプリ接続機能など。
大規模言語モデルを社内サービスとして安定・安全に運用するためのノウハウとツール群。
AI技術を業務プロセスに組み込み、タスクの自動化や意思決定を支援する仕組み。
異なるアプリケーションやソフトウェア同士をつなぎ、データや機能を共有するための仕組み。
データを名前と値で表現する軽量ファイル形式。人が読めてコンピュータもすぐ理解できる。
インデントとコロンだけで階層を表す、メモ書き風の設定ファイル。リスト形式のデータ表現に便利。
GPUを主力とする米国企業。AI計算が得意な最新GPUを開発し、世界中のAIスーパーコンピューターを支える。
脳の仕組みを真似た回路で、1秒に何兆回も演算しAIの重たい計算を低電力でこなす専用チップ。
NPUなどAI専用チップを搭載し、ネットに頼らず画像生成や翻訳を即実行できる新世代PC。コパイロットPCとも。
Microsoftが提供するAIアシスタントサービス。Wordなどで下書きを作ったり、PCを音声操作したりできる。
AIと会話するようにテキストや音声で応答するプログラム。ChatGPT、Claude、Geminiなど。
生成AIの進化は急速で、新しい概念やワードが次々と登場しています。本資料で紹介した50の基本用語は、これからのAI時代における一般教養として押さえておくべき知識です。東京都の学校でもAI学習が始まるなど、若い世代のAIリテラシーが高まる中、大人もAIの基礎知識を身につけることが重要になっています。企業の生成AI導入率は約40%と高まっており、今後もAIと共存する社会が加速していくでしょう。AIの知識は現代人の必須スキルとなりつつあります。